當系統內存資源耗盡時，一個被稱為OOM（Out of Memory）的機制會被觸發，以維護系統的穩定運行
OOM，即內存溢出，是程序在運行過程中申請的內存空間超過了系統所能提供的最大內存空間，導致程序無法繼續運行的情況
本文將深入探討Linux內核中的OOM機制，包括其工作原理、影響、以及應對策略
OOM機制的工作原理 OOM機制，又稱OOM Killer，是Linux內核中的一種內存管理機制
當系統無法滿足新的物理內存分配請求，并且所有其他內存回收機制（如內存規整、頁幀回收等）都失敗時，OOM Killer會被觸發
它會遍歷系統中所有進程，根據每個進程的oom_adj、RSS（Resident Set Size，常駐內存集大小）、swap file及頁表占用的內存情況計算得到一個分數（points），然后選擇分數最高的目標進程進行殺除，以釋放內存并防止系統崩潰
OOM Killer的工作原理可以分為兩個主要步驟：選擇被殺的進程和殺進程
在選擇被殺的進程時，內核會考慮多個因素，包括進程的oom_score_adj值、進程占用的物理內存、交換區內存以及頁表內存等
oom_score_adj是一個可以調整的值，取值范圍是-1000到1000，值越高，進程越容易被OOM Killer選中
內核通過計算每個進程的oom_score，并選擇分數最高的進程進行殺除
殺進程的步驟則相對簡單直接
OOM Killer會殺死選中的目標進程，并嘗試釋放其占用的內存資源
如果目標進程與其他進程共享內存描述符，那么這些共享內存的進程也可能被一并殺死，以確保內存的徹底釋放
OOM機制的影響 OOM機制雖然可以有效防止系統因內存耗盡而崩潰，但其觸發也會帶來一系列負面影響
1.程序崩潰：最直接的影響是程序崩潰
當內存不足時，OOM Killer會殺死占用內存最多的進程，這可能導致正在運行的程序異常終止，影響業務的正常進行
2.數據丟失：如果OOM發生時，程序正在進行數據處理或存儲操作，可能會導致部分數據丟失
這會對業務數據的完整性和準確性造成嚴重影響
3.系統性能下降：OOM事件會導致系統的整體性能下降
因為系統需要花費更多的資源來處理內存不足的情況，這可能會影響其他正在運行的程序的性能
4.難以排查問題：OOM問題可能比較難以排查，因為它可能是由多種因素引起的
需要對程序的內存使用情況進行深入的分析和調試，這會增加開發和維護的成本
5.用戶體驗受損：如果是面向用戶的應用程序發生OOM，會導致用戶界面卡頓、無響應甚至崩潰，嚴重影響用戶體驗
6.可能引發其他錯誤：內存溢出可能會引發其他一系列的錯誤
